Découvrez nos Marchés, Savoir-faire, Produits et Services
Cette représentation interactive et dynamique est basée sur la collecte automatisée des publications des entreprises du canton de Neuchâtel (Suisse). Elle est mise à jour automatiquement tous les mois. Les données n’affichent que les résultats liés à l’écosystème industriel.
Mai 2024
Dernière mise à jour
Juin 2024
Prochaine mise à jour
Répartition par clusters stratégiques
En plus des marchés, savoir-faire, produits et services identifiés par les données, toutes les entreprises sont classées selon les 10 clusters stratégiques définis par le canton de Neuchâtel. Un seul pôle est attribué à chaque entreprise, à l’exception des marques horlogères qui reçoivent Industrie horlogère (Watch Industry) et Luxe (Luxury).
Recherchez des entreprises en fonction de leurs marchés, savoir-faire, produits, services et visualisez-les sur une carte.
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Répartition par Marché, Savoir-faire, Produits et Services
Répartition par Marché, Savoir-faire, Produits et Services
Les entreprises sont classées en fonction de leurs marchés, de leur savoir-faire, de leurs produits et de leurs services. La taille du texte est proportionnelle au nombre d’entreprises sur chaque marché.
Répartition par Marché, Savoir-faire, Produits et Services
Les entreprises sont classées en fonction de leurs marchés, de leur savoir-faire, de leurs produits et de leurs services. La taille du texte est proportionnelle au nombre d’entreprises sur chaque marché.
Répartition par Marché
Répartition par Savoir-faire
Répartition par Produits
Répartition par Services
Comment ça marche ?
Il s’agit d’un processus en trois phases basé sur l’IA.
Le savoir-faire d’enovating a permis l’intégration simultanée de tous les outils nécessaires au traitement de très grandes quantités de données pour de nombreux projets sur une plateforme unique appelée enobox. Afin d’exploiter pleinement l’information et d’en tirer toute son intelligence, un processus unique en trois phases itératives a été développé. Plusieurs connecteurs permettent de collecter tous les types de données – structurées et non structurées – de les nettoyer et de les normaliser afin de créer un corpus d’informations triées et pertinentes pour fournir des services personnalisés aux clients. Grâce aux technologies les plus récentes en matière d’intelligence artificielle, de machine learning et de deep learning, ce processus a été optimisé et dynamisé.
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Collecte données
Des robots intelligents parcourent le web et collectent des données sur les entreprises, les produits, les personnes, les publications scientifiques et les brevets.
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Collecte données
Des robots intelligents parcourent le web et collectent des données sur les entreprises, les produits, les personnes, les publications scientifiques et les brevets.
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Analyse données
Des algorithmes extraient automatiquement des informations structurées des pages visitées. Un système d’apprentissage trie et catégorise les informations extraites en fonction de critères prédéfinis.
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Analyse données
Des algorithmes extraient automatiquement des informations structurées des pages visitées. Un système d’apprentissage trie et catégorise les informations extraites en fonction de critères prédéfinis.
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Extraction intelligence
Le système identifie les liens entre les informations sélectionnées afin d’établir des résultats. Les documents collectés permettent au système de sélectionner les entreprises et d’identifier leurs marchés, leurs marchés de savoir-faire, leur savoir-faire, leurs produits et leurs services.
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Extraction intelligence
Le système identifie les liens entre les informations sélectionnées afin d’établir des résultats. Les documents collectés permettent au système de sélectionner les entreprises et d’identifier leurs marchés, leurs marchés de savoir-faire, leur savoir-faire, leurs produits et leurs services.